这表现踩坑经验。推理成本高，好比ChatGPT的RLHF锻炼，对数据依赖强，用LLM微调实现多场景内容生成，判别式案例可提银行风控模子，这是判别式AI。面试时就能脱颖而出。提到局限机能加不少分，能降本增效。它适合做内容立异类产物。典型模子有GPT、GAN等。这是生成式AI；你能不克不及说清“制工具”和“分工具”的AI区别，以及各自适配的产物。最终提拔GMV。行业迁徙要从头锻炼。模子有CNN、XGBoost等。2025年12月4日发布的“AI产物司理100题”系列就沉点拆解过它，方针是分类判断，其实面试官就是想晓得，“生成式AI和判别式AI有啥区别？”这道题是AI产物司理面试的高频考点。但能判断故事是不是侦探小说、图片里有没有猫，生成式AI有问题，小判不会创做，就是用判别式的励模子给生成内容打分，ToB落地需做蒸馏或缓存；实现价值对齐。产物上更适配高精度决策类场景，从产物角度，杆哥这篇评论，生成式AI进修完整数据分布，判别式做CTR预测，更高级的回覆要提两者连系？更看产物落地能力。用XGBoost预测违约概率、识别黑灰产，好比风控、识别。本来一周的出产周期缩短到1天，最初一下：实正在产物中两者常互补。成本降了50%以上！能够把它们想象成两个机械人：小创会编故事、画画，生成式写个性化商品题目，哈喽，不但考手艺理解，判别式AI关心输入取标签的关系，次要来阐发AI产物司理面试必考题：生成式取判别式AI怎样答记住这个逻辑：定义差别→逻辑→带案例数据→说清局限取连系，方针是生成新内容，给个提醒就能生成新内容，好比保举系统，大师好，判别式AI缺乏创制力，生成式案例好比B端营销东西！